Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

ダイバーシティ / 経営成果 / 多様性推進施策 / マルチレベル / インクルージョン / エクイティ / ダイバーシティ＆インクルージョン / 多様性 / メカニズム / マルチレベル分析

企業組織において、どんな場合に、どのように多様性施策が個人に認知され、受け入れられ、個々の行動につながるのか、さらにそれが経営成果につながるメカニズムは何か。この問いを明らかにするために、初年度である、2021年度は、次の３つのことを実施した。
第１に、「時系列のアーカイブ調査」に着手した。日本企業の売上高上位100社の外部公開資料を用い、2000年から2020年までの取り組み姿勢の変遷内容を切り口として分析し、国内企業の取り組みの全体動向を把握した。それにより、おおよその傾向を確認した。
第２に、「文献レビュー」を行った。まず、多様性推進施策と成果に関する諸外国の研究結果、およびマルチレベル分析についての文献レビューを行った。その結果、諸外国の多様性推進施策の成果はコンテクストが及ぼす影響が大きいことを明らかにした。また、分析手法として、マルチレベルの重要性が高まっていることを再認識した。
第３に、「国際キャリア比較研究プロジェクト（５C: cross-cultural collaboration on contemporary careers）の研究者との意見交換」である。マクロレベルのコンテクストが及ぼす影響を分析する際には、ミクロレベルの理論との整合性を考察することが必要であると再認識した。また、同プロジェクトの調査結果の一部として、海外のメジャージャーナルに受理され、２本の論文を発表した。１つは、調査の従属変数の１つであるキャリア意識の測定尺度とその妥当性に関して、もう１つは、各国のワークライフバランス制度がいかに個人のキャリア形成においてジェンダー格差を生むかについての論文である。引き続き、コンテクストが及ぼす影響を明らかにするため、諸外国の研究者との意見交換を進めていきたい。

インクルージョン / ダイバーシティ / 多様性 / 風土 / D＆I / 経営成果 / 女性活躍 / 組織変革 / トップマネジメントチーム / 女性活躍推進 / 職場風土 / 年齢の多様性 / 経歴の多様性 / 人材管理

本研究は、企業組織が人材の多様性をいかすことで価値創造につなげるプロセスを明らかにすることを目的としている。
令和３（2021）年度は、１）研究発表および諸外国の研究者との意見交換、２）文献レビュー、３）研究成果の統合の３つを行った。
１）については、インクルージョンの意識が個人の行動と集団レベルの成果にもたらす影響、さらにはコンテクストによってメカニズムが異なることを明らかにした。トップマネジメントチームの多様性と成果についての調査結果を、アカデミー・オブ・インターナショナルビジネス2021年次大会に（2021年6月）にて、研究発表を行った。オンラインでの学会であったため、当日には、あまり参加者との意見交換はできなかった。しかしながら、投稿時に、レビューアー3名から得た論文へのフィードバックに基づき、草稿のリバイズを行い、ジャーナルへの投稿準備を進めることができた
２）については、1990年代から現在までに発行された、国内外のインクルージョンに関する研究をレビューした。その結果、インクルージョン研究が、社会からの要請にもかかわらず停滞している現状と、その理由、今後求められていることの傾向を確認した。
３）については、2022年度中の書籍発行に向けて、出版社と調整を行った。2021年度は、書籍の２章から５章の草稿を執筆した。主に、歴史的背景、理論、フレームワーク、およびこれまでの研究で明らかになっている点、未だに解明されていない点について、また本研究の主な調査結果に照らし合わせて、示唆を執筆した。

人材の多様性 / 組織のパフォーマンス / 女性の参画 / ポジティブアクション / 経営合理性 / 組織的支援 / 組織変革 / 多様性 / ダイバーシティ / 経営成果 / 経営戦略 / 管理職 / リーダーシップ / 現地人の登用 / パフォーマンス / 人材活用 / 多国籍チーム

米国と異なり、日本では少数派優遇策とダイバシティがほぼ同時期に着目され、両者の区別が曖昧になっている。そのため人材の多様化の取り組みの意義の明確化が重要である。先進企業は、ポジティブアクションを単独で行うのではなく、積極的な支援とともに抜本的な組織変革を実施している。成功事例を意図的に創出し、従業員の賛同を促している。経営合理性の下での積極的な取り組みが人材の多様性を組織パフォーマンスに結びつける上でのカギとなる

【研究分担者】
谷口真美	早稲田大学	商学学術院	助教授	(Kakenデータベース)