「機械学習」に関するサイレントキーワード「密度汎関数理論」が含まれる科研費採択研究3件

【研究名】機械学習とDFT計算を用いた窒素酸化物の還元触媒となる多元金属サブナノ粒子の探索
【研究代表者】吉田 将隆  東京工業大学   科学技術創成研究院   特任助教 	https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000070869544/	
【研究名】機械学習に基づくアルカリ水電解用酸化物触媒の設計と高耐久水電解セルシステムの構築
【研究代表者】菅原 勇貴  東京工業大学   科学技術創成研究院   助教 	https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000010814791/	
【研究名】量子論コンピューティクスによるパワー半導体界面形成機構と電子物性の解明
【研究代表者】押山 淳  名古屋大学   未来材料・システム研究所   特任教授 	https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000080143361/	 
【研究分担者】
洗平 昌晃  名古屋大学  未来材料・システム研究所  助教  	https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000020537427/	
松下 雄一郎  東京工業大学  物質・情報卓越教育院  特任准教授  	https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000090762336/